SMALLL congres 2024

Wil je weten wat je kan verwachten op de workshops? 

Een kijk in de kuitspier met dynamische echografie

Prof. dr. Lynn Bar-On (UGent), Babette Mooijekind (UGent – VU Amsterdam), Daan De Vlieger (VUB – UGent)

Dit onderzoeksteam heeft testprotocollen ontwikkeld om het gedrag van de mediale gastrocnemius spier en pees te bestuderen en te kwantificeren tijdens het stappen en trainen op een loopband. Binnen deze workshop zullen ze je informeren over de mogelijkheden die deze technologie kan bieden bij het bestuderen van spierfunctie bij kinderen en volwassenen binnen de neurologische patiëntenpopulatie. Tijdens de demonstratie hebben de participanten de kans om hands-on te ervaren hoe je de kenmerkende structuren moet lokaliseren.       

Ergo XR: aanleren van til- en heftechnieken in mixed reality met laagdrempelige full body tracking. 

Bram Van de Wege & Sam Van de Walle (Howest)

De ErgoXR Workshop neemt je mee in de boeiende wereld van ergonomisch leren met behulp van innovatieve mixed reality-technologie. ErgoXR biedt een unieke benadering van training met zijn laagdrempelige fullbody tracking, waardoor de drempel voor interactief leren aanzienlijk wordt verlaagd. De kracht van ErgoXR schuilt in de combinatie van twee tracking methodes. Door sensoren te integreren met tracking vanuit de headset creëren we een hybride systeem dat de volledige lichaamsbewegingen vastlegt. Deze synergie tussen verschillende tracking methodes zorgt voor een realistische en immersieve leerervaring, waarbij elke beweging en houding wordt vastgelegd. In de workshop laten we je de eenvoud van de laagdrempelige bodytracking ervaren en geven we inzicht in de synergie tussen de twee tracking methodes      

Introductie tot musculoskeletaal modelleren met het AnyBody Modelling System

drs. Kate Duquesne (UGent)

Deze workshop biedt een introductie tot musculoskeletaal modelleren met behulp van het Anybody Modelling System (AMS). Tijdens de workshop bespreken we de basisprincipes van bewegingsdata verzameling, kinematische analyse en inverse dynamica. Deelnemers krijgen de kans om hands-on ervaring op
te doen met AnyBody Modelling System aan de hand van enkele voorbeelden.     

Interpretatie van 3-D klinische gangbeeldanalyse bij volwassenen met een neurologische aandoening

Prof. Dr. Alexander Geurts (RadboudUMC)

In deze workshop staat de interpretatie van 3-D klinische gangbeeldanalyse, gecombineerd met 3-D kinetica en oppervlakte EMG centraal. De context is de beoordeling van neurologische patiënten voor mogelijke invasieve / operatieve interventies. Beoordeling van klinische gangbeeldanalyse in deze complexe en gevarieerde patiëntengroep – met tevens een scala aan behandeldoelen – dient nooit alleen gebaseerd te zijn op de gangbeeldanalyse, maar tevens op essentiële gegevens die worden verkregen uit anamnese, lichamelijk en functioneel onderzoek. De kern van de workshop bestaat erin dat op basis van deze veelheid van gegevens gerichte hypothesen worden geformuleerd, die getoetst worden in een cyclisch proces van redeneren om uiteindelijk te komen tot een helder onderscheid in primaire stoornissen, secundaire bewegingsafwijkingen en compensatiemechanismen. Dit onderscheid vormt vervolgens de basis voor een (invasief / operatief) behandelvoorstel. Vaak zijn hiervoor ook ad-hoc interventies nuttig, b.v. het geven van een enkel-voetorthese of het aanbrengen van een hakverhoging. In de workshop zullen diverse inzichtgevende voorbeelden interactief worden besproken.

Beoordelen van stabiliserende feedback controle bij wandelen/lopen/hardlopen

Prof. Jaap van Dieen, Dr. Sjoerd Bruijn en Dr. Maarten Afschrift (Vrije Universiteit Amsterdam)

Hoe kunnen de meeste mensen zo gemakkelijk wandelen zonder te vallen ondanks alle interne en externe verstoringen ? Wij denken dat naast passieve spier/skelet mechanica (stabiliserende) feedback controle essentieel is. Verschillende experimenten suggereren dat niet enkel lokale feedback (e.g. stretch reflex) maar vooral tragere centrale sturing een belangrijke bijdrage levert aan de robuuste wandelbeweging bij gezonde mensen. In deze workshop/tutorial willen we graag enkele veel gebruikte methodes voor het kwantificeren van (stabiliserende) feedback controle bediscussiëren en uitproberen met (eigen) data in matlab of python. We gaan bewegingsdata, externe krachten op het lichaam, gewrichtsmomenten en elektromyografie gebruiken om meer inzicht te krijgen in stabiliserende feedback controle bij normaal en verstoord wandelen. Hopelijk leert dit soort analyse ons ooit waarom de meeste mensen zo robuust kunnen wandelen, maar vooral ook waarom sommige groepen net een verhoogde kans hebben op vallen en hoe we daar iets aan kunnen doen.